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Job positions

[생물정보학 취업 정보] 국립암센터 Panomics AI Lab 석사급 연구원

by 코딩하는 미토콘드리아 Bioinformatics Lab 2025. 10. 20.
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🎯 국립암센터 Panomics AI Lab 석사급 연구원 모집 (~2025.11.07)

대한민국을 대표하는 **국립암센터(National Cancer Center)**에서
암데이터 기반 **AI 생물정보학 연구원(석사급)**을 모집합니다.

암 유전체 및 단백질 데이터를 활용한 AI·딥러닝 기반 치료제 연구에 관심 있는 분이라면
이번 채용 공고를 꼭 확인해보세요.


🧬 모집기관 정보

  • 기관명: 국립암센터 암데이터 AI 생물정보학(Bioinformatics) 연구실
  • 소속책임자: 권준하 연구책임자
  • 주소: 경기 고양시 일산동구 일산로 323 국립암센터 연구소
  • 기관분류: 정부출연연구기관
  • 이메일 접수: 📧 joon2k@ncc.re.kr
  • 마감일: 2025년 11월 7일(금)

💡 연구실 소개 – Panomics AI Lab (PAI Lab)

국립암센터 암데이터과학연구부 생물정보연구과 산하의
**Panomics AI Lab (PAI Lab)**은 AI와 생물정보학을 융합하여
항암면역치료제 개발과 구조 설계 연구를 수행하는 연구실입니다.

🔍 주요 연구 분야

  1. AI 기반 면역 치료 타겟 발굴 연구
    • Tumor-Specific Antigen (TSA), Tumor-Associated Antigen (TAA)
    • CAR-T 및 Antibody 타겟 탐색
  2. AI 기반 면역 치료제 디자인 연구
    • Epitope-Paratope Interaction 분석
    • 단백질 구조 기반 치료제 설계
  3. AI 기반 Cancer-Aging 연구
    • 노화 세포 선별 알고리즘
    • 역노화 AI 개발 및 면역치료 타겟 연구
  4. 임상 협업 연구
    • 암 오가노이드, Mutation profiling, 유전체-전사체 통합 분석 등

🔬 주요 업무 내용

  • 대규모 암 유전체·전사체·단백체 데이터 분석 및 해석
    (Single-cell RNA-seq, Bulk RNA-seq, WES, PDB 등)
  • AI·딥러닝 분석 알고리즘 개발 및 구현
  • 학술 논문 작성 및 행정 업무 지원

🎓 지원 자격

  • Bioinformatics 또는 관련 전공(생물·컴퓨터·통계 등) 석사 이상
  • 유전체, 전사체, 단백체 중 1개 이상 분석 경험
  • Python 등 프로그래밍 언어 활용 능력 보유자

🌟 우대 사항

  • scRNA-seq 또는 Amino acid sequence 데이터 분석 경험
  • 딥러닝·머신러닝 모델 개발 경험
    (단백질 언어 모델, Transformer, CNN 등)
  • 데이터베이스 구축 및 서버 관리 경험

💼 근무 조건 및 급여

  • 근무기간: 연구소 내규에 따름 (계약직)
  • 급여: 면접 후 결정 (연구소 내규 기준)
  • 복리후생:
    • 4대 보험 / 주 5일 근무 / 휴가
    • 구내식당 / 명절선물 / 통근버스
    • 연구 성과 인센티브 및 학회 지원

📝 전형 절차 및 제출 서류

1차: 서류전형 → 2차: 면접(대면) → 최종합격

📂 제출서류

  • 이력서
  • 자기소개서 (지원동기 및 연구 분야 자유기술)
  • 논문/초록 목록
  • 학위증명서

📩 서류 제출:
이메일 – joon2k@ncc.re.kr


🧠 이런 분께 추천드립니다

  • 암 및 면역 치료제 연구에 AI 기술을 접목하고 싶은 분
  • 단순 분석을 넘어 새로운 생물정보 모델링을 도전하고 싶은 연구자
  • 연구 중심 환경에서 논문, 학회, 협업 연구 경험을 쌓고 싶은 분

📅 모집 일정 요약

구분내용
모집기관 국립암센터 Panomics AI Lab
직급 석사급 연구원
지원마감 2025년 11월 7일
전형절차 서류 → 면접 → 최종합격
이메일 접수 joon2k@ncc.re.kr

✨ 마무리

국립암센터 Panomics AI Lab은
AI와 생명정보학이 융합되는 최전선의 연구 현장입니다.

AI 기반 암 치료제 연구에 열정을 가진 연구자분들의
많은 지원 바랍니다.