python 판다스(pandas) DataFrame 결측치 확인 및 처리

DataFrame 결측치 처리/작업

 

시리즈 결측치 처리

s = Series( [8,None,float('nan'),np.nan])
s.isnull() #[False, True, True, True]
s.notnull()#[True, False, False, False]
s.fillna(0)#[8, 0, 0, 0]

DataFrame 결측치 처리

df = df.dropna() # drop all rows with NaN
df = df.dropna(axis=1) # same for cols
df=df.dropna(how='all') #drop all NaN row
df=df.dropna(thresh=2) # drop 2+ NaN in r
# only drop row if NaN in a specified col
df = df.dropna(df['col'].notnull())

결측치 기록

df.fillna(0, inplace=True) # np.nan -> 0
s = df['col'].fillna(0) # np.nan -> 0
df = df.replace(r'\s+', np.nan,
 	regex=True) # white space -> np.nan

 

 

참고 : https://www.geeksforgeeks.org/pandas-cheat-sheet

Pandas Cheat Sheet for Data Science in Python